语音识别后文本纠检错算法研究

作者:马文晖; 冯国斌; 刘为民; 张锐
来源:铁道通信信号, 2020, 56(11): 55-58.
DOI:10.13879/j.issn1000-7458.2020-11.20327

摘要

为解决铁路信号领域专业用语语音识别率低的问题,提出了一种基于统计与理解的语音识别后文本查错和纠错算法,以优化语音识别结果。经试验可得,该算法纠错准确率达81.8%,可有效纠正语音识别后文本中存在的错误,实现语音识别技术在铁路信号领域的应用。