传统的冷链环境监测系统需实时监测并将环境参数传输至监控中心的上位机。针对数据传输量较大、通信带宽和存储空间有限等问题，采用压缩感知(CS)技术设计了面向冷链物流环境的监测方法。设计了易于硬件实现且重构效果较好的、基于双极性Logistic混沌序列的托普利兹块状观测矩阵(Tp-BiLCM),并在上位机采用稀疏度自适应算法匹配追踪(SAMP)算法进行数据重构。仿真结果表明：重构后的数据与原始数据误差较小，可较好地恢复监测数据的原貌。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
