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摘要
[目的] 针对大群体应急决策中大量不确定和不准确的信息难以表示和储存的问题，提出了一种基于模糊本体的知识融合方法。 [方法] 使用多粒度犹豫模糊语言构建模糊本体，基于k-means实现专家聚类，定义价值测度以求解聚集权重和实现知识融合，从而构建大群体应急知识库以查询最优方案。 [结果] 实现对专家知识的表示和存储以及在大群体应急决策中的应用。案例分析表明本方法能够实现应急知识库的构建、提高知识融合效率、处理多阶段应急决策问题。 [局限] 专家间的复杂关系没有考虑其中；专家聚类只考虑了意见相似度；属性信息还可以从其他维度进行确定。 [结论] 本研究丰富了决策知识融合的方法，为处理多阶段大群体应急决策提供了新思路。
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