干扰规则库未知条件下的干扰决策

作者：邢强; 朱卫纲; 贾鑫; 郑光勇

来源：系统工程与电子技术, 2019, 41(02): 298-303.

• 电子战
• 干扰决策
• 干扰规则库
• 迁移成分分析
• 支持向量机

针对模板匹配(template matching,TM)应用于未知干扰规则库时干扰决策正确率低问题,提出基于迁移成分分析-支持向量机(transfer component analysis-support vector machine,TCA-SVM)的干扰决策方法。对空-空场景机载多功能火控雷达,提取雷达信号特征,构建雷达干扰规则库及未知威胁数据集,通过迁移成分分析把两个样本集的特征映射到同一低维隐藏空间,提取样本隐藏空间特征,经过支持向量机训练,实现对未知威胁数据集的干扰决策。实验结果表明:所提方法有效提高了干扰决策正确率,TCA-SVM出色的学习及泛化能力,较好地解决了干扰规则库未知条件下干扰决策问题。

• 单位
  中国人民解放军装备学院