政府公文是一种重要的知识资源。本文基于用户画像,实现了用户待办公文的有效排序及推荐。参考历史公文信息,利用TF-IDF算法获取用户画像中的公文关键词,与历史公文的文本相关性,实现待办理公文的推荐。基于结构熵权法和模糊分析,对影响公文处理效率的主客观因素提取权重。最终将用户画像与待办公文的主客观因素结合评估分数,实现待办公文合理排序。
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