针对无人机测量中出现的运动模糊问题，尝试将DeblurGANv2网络引入到无人机测量模糊图像的恢复任务中，并设计一种自适应指数移动平均损失函数，又将维纳滤波后的图像存在振铃效应进行高频抑制并通过色彩映射等方法恢复原图像部分细节，建立了模拟仿真的无人机测量运动模糊图像数据集。从而提出了一种改进的对抗网络DeblurGANv2算法和配合维纳滤波预处理的图像去模糊方法。实验结果表明，相较于同类算法，此算法更能充分挖掘图像多尺度特征，恢复的图像平均峰值信噪比和平均相似结构性均有显著提高。
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