基于LMS的频谱感知算法研究

作者：郭文祥; 余志勇; 孙亚民

来源：计算机仿真, 2019, 36(02): 241-244.

• 认知无线电
• 频谱感知
• 最小均方
• 微弱信号

频谱感知是认知无线电(CR)技术核心,为改善频谱感知性能,改进了最小均方(LMS)频谱感知算法,并应用其解决微弱信号的频谱感知问题。建立频谱感知数学模型,利用LMS算法实时估计PU信号的幅值并将其作为检验统计量,理论推导其数学分布。运用辛钦大数定律无偏估计了复杂电磁环境下的噪声均方值,准确确定了检测门限,提高了检测性能,实现了高效率的频谱感知。通过仿真表明,LMS算法计算简单、收敛速度快,即使在低信噪比条件下也有较高检测概率,能有效克服噪声影响,性能明显优于ED算法。