随着计算机科学的发展,云计算和大数据研究的热点不断受到各行各业的关注,摩托车物流管理领域也不例外。利用云计算和大数据技术,及社会复杂网络群体的用户、代理商、生产商和仓储公司的复杂关系,实施摩托车生产量、仓储规模、流通量、物流成本等控制,受到业界人士的积极响应。摩托车物流推荐系统功能包括摩托车分类、用户行为分析、产品推荐、性价比分析等数据融合内容,对摩托车物流规模进行预测,实现产、供、销、需多方共赢。
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