矿产预测基础数据库的数据检查

作者：左仁广; 汪新庆; 夏庆霖

来源：地质通报, 2006, (04): 528-532.

• 矿产预测评价
• 元数据
• 数据字典
• 质量规则 mineral resources prediction and assessment
• metadata
• data dictionary
• quantity rule

21世纪的矿产资源预测评价是在GIS平台下,通过建立地质、物探、化探、遥感等信息的空间数据库,并对各数据库进行空间分析和信息转换、提取,最终圈定综合异常的。这项工作的前提是具有高质量的空间数据库。要提高空间数据库的质量,确保入库数据的正确性和完备性是关键,因此数据检查是一个不可回避的难题。矿产预测评价基础空间数据库具有数据量庞大、数据结构复杂、数据类型多样等特点,因此,提出通过元数据技术检查和控制数据的完备性和时效性,通过数据字典技术确保数据的属性精度,借助质量规则控制数据的逻辑一致性和位置精度的数据检查策略,并运用到全国重要成矿区带的基础空间数据库数据检查中,取得了良好的效果。