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摘要
卫星机动能力强且能够实现全球覆盖,物联网的发展加快了低轨卫星网络的部署。基于卫星网络的拓扑结构变化较为迅速,星下点覆盖范围更新较快,不同地区的业务流量接入情况差异大的问题,提出了基于流量预测的星上路由算法。通过神经网络的训练预测地面流量的接入情况,预先进行负载均衡判决缓解星上的拥塞情况。用于缓解卫星拥塞状态下的重路由计算时延的问题,采用的备选路由算法为离线计算的最小跳路由算法。仿真结果表明基于流量预测的路由算法能够降低数据的端到端时延,且对丢包率有一定程度的改善,能够满足当前建设低轨卫星网络路由算法的需要。
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单位中国空间技术研究院; 北京空间飞行器总体设计部; 哈尔滨工业大学
