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摘要
本发明公开了一种基于信任机制下面部交并比的假脸视频检测方法及系统,该方法包括网络训练和样本测试步骤：网络训练步骤包括模型训练和模型验证。模型训练步骤对分割网络进行训练,保存分割网络模型和权重值；模型验证步骤使用训练好的分割网络预测掩膜,采用网格搜索方法确定二值化阈值和判决阈值。样本测试包括视频分帧预处理得到输入图片、利用分割网络确定待检测区域、平滑去噪、二值化待检测区域,确定脸部区域和待定篡改区域,计算信任机制下两者的交并比,最后根据判决阈值进行真假脸判决。本发明针对深度换脸工具生成的假脸视频进行检测,在不同数据库中均获得较高的准确率,跨库测试性能明显提升,为假脸视频检测提供了一种有效途径。
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