岩石薄片多聚焦图像融合的深度学习算法研究

作者：刘强; 滕奇志^*; 何海波

来源：电子测量技术, 2022, 45(03): 125-130.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2108239

• 多聚焦融合
• 深度学习
• 无监督方法
• 岩石薄片图像

本文提出了一种基于无监督的深度学习算法，以解决在显微镜下采集产生的岩石薄片图像的多聚焦融合问题。为了提取图像的深层特征，使用无监督方法训练了一个编解码神经网络，用于提取不同聚焦图像的深度特征，得到特征图；然后利用特征图的空间频率计算出二值决策图；由于细微的决策偏差，二值决策图中可能存在孔洞、毛刺干扰，于是对决策图进行形态学处理和滤波。最后通过处理后的决策图得到融合图像。实验得到该方法的数据评价指标Q_G、Q_Y、Q_(CB)的值分别为0.747 7、0.987 4、0.796 9,同时主观效果上也好于其他方法；实验证明了在显微镜岩石薄片图像和通用图像的多聚焦融合应用中，该方法能取得良好的效果。

• 单位
  四川大学; 成都西图科技有限公司