基于电能质量相关电气量重构了变压器振动机理模型,分析了电能质量不同电气量导致振动特征的变化过程,并利用相关性矩阵发现了振动信号不同频率之间的相关性。基于振动相关性矩阵,使用inception-v3卷积神经网络实现了电能质量类型分类,验证了相关性矩阵的信息价值。