摘要

新冠肺炎疫情在中国平稳后多省已开始复学,在学校这种封闭式环境中师生长时间接触会增加疫情爆发的可能.虽然学校停课可以有效地缓解疫情,但大面积的学生隔离会造成人群恐慌和社会负担,所以针对校园这一特殊环境需要制定更加科学的防控措施.本文中根据患病期间新冠肺炎感染个体病毒排出情况重新定义患者的传染能力,将其引入到传统易感-潜伏-传染-恢复(SEIR)模型后提出了更符合新冠肺炎患者实际传播的连续感染模型.其次,通过真实接触数据计算学生间有效距离,提出针对校园的数字接触追踪防控措施.通过真实在校期间学生接触数据与连续感染模型模拟新冠肺炎在校园中的传播,从而比较各种防控措施对校园疫情的防控效果,并且通过施加防控措施时累计隔离人次评估各防控措施带来的社会影响.结果发现,相比于传统SEIR模型,新冠肺炎在连续感染模型中会造成更大的病例规模,在连续感染模型中验证的防控措施更具有说服力.在校园内采取数字接触追踪防控会在控制隔离人次最少的情况下达到与封闭学校近似的效果.本文研究有助于学校选取合适的防控措施,提出的连续感染模型有助于研究人员更准确地仿真新冠肺炎传播.