基于MR图像的脑组织分割方法研究进展

作者：季冰; 聂生东; 张仁杰

来源：中国医学物理学杂志, 2011, (01): 2373-2377.

• 磁共振成像
• 脑组织
• 分割
• 评价 magnetic resonance imaging
• brain tissue
• segmentation methods
• evaluation

目的:探讨基于磁共振成像脑组织分割方法的研究进展。方法:对现有基于磁共振成像的脑组织分割方法进行分类,并对近年来国内外基于磁共振成像的脑组织分割方法的研究进展及其评价方法进行了比较详细的论述,最后对脑组织分割方法的发展趋势进行展望。结果:基于MRI的脑组织分割方法主要包括经典分割方法、统计学分割方法、形变模型分割方法、人工神经网络分割法,小波变换分割法和遗传算法等。结论:基于磁共振成像脑组织分割算法将趋向于自动化、快速化,并注重多种方法的有效结合,有望在新理论、新技术和新工具方面不断获得突破。

• 单位
  上海理工大学; 上海医疗器械高等专科学校