摘要

复杂网络已经被证实有着广泛的实际应用,帮助人们揭示了很多复杂系统中的普世规律,如无标度特征.文章介绍几个典型的确定型网络模型,同时,学习这些模型中的一些拓扑结构参数,如最多叶子生成树数目,准确地解析出了相应参数的数值表达式.结果表明,这些拓扑参数可以很好地区分网络拓扑结构之间的差异性.