提出了一种基于双树复小波与双变量阈值模型的图像去噪算法。利用双树复小波的平移不变性和多方向选择性,对图像进行双树复小波变换;充分利用尺度间小波系数的相关性,根据图像和噪声的分布特征,由贝叶斯估计方法推导出一种双变量的阈值去噪模型,阈值自适应于噪声和原图像的信号强度。对图像的双树复小波系数进行阈值去噪。实验结果证明了所提出方法的有效性,相对现有的高斯噪声去除方法,所提方法具有较好的去噪性能和细节保持能力。