基于改进D-S证据理论的城市轨道交通设备预警方法

作者：郑胜洁; 刘留; 胡祖翰; 石先明; 刘利平; 徐余明

来源：交通工程, 2022, 22(06): 28-41.

DOI：10.13986/j.cnki.jote.2022.06.005

• 城市轨道交通
• 预警
• 数据融合
• D-S证据理论
• 人工蜂群算法

从城市轨道交通关键设备预警状态出发，以城市轨道交通桥梁设备为例，依据欧氏距离对同质传感器数据融合，分析了桥梁各监测传感器4种预警指标，建立桥梁预警状态模型，并在此基础上，提出了一种改进的D-S证据理论方法，对桥梁异质传感器进行数据融合，实现桥梁的综合监测预警.通过仿真测试，验证了该方法的可行性，同时将改进后的融合算法与原D-S算法作比较，结果表明，利用传统D-S证据理论融合数据的预警概率是0.682 4,改进后的算法预警概率为0.838 6.这表明改进后的方法具有更好的性能，可提升融合的可信度，并得到更为合理的预警结果，可为城市轨道交通其他设备预警提供借鉴.

• 单位
  北京交通大学; 中铁第四勘察设计院集团公司; 电子信息工程学院