科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
国内教育界对青少年心理健康的关注度日渐升高，但目前的心理健康测评的准确率较低，难以找到青少年心理健康问题的突破点。因此，该文基于大数据技术研究了青少年心理健康评测动态模型。模型由心理健康数据采集与整理、确立动态模型评估指标、测算心理健康评测数据以及获取心理健康评测结果组成，使用VIRE算法收集青少年心理健康数据并使用SNS算法进行整理，以数据集合的方式确立动态模型评估指标，将数据池内的数据以子集合形式结合决策树算法进行计算，计算出的评测数据使用G-means聚类算法，通过聚类目标函数获取心理健康评测结果，导入对应的心理健康评语，以此完成青少年心理健康智能测评。试验结果表明，模型提供的测试结果具有较高的准确性和可信性，相关人员可以根据测评结果对青少年进行心理咨询，进而有效提高青少年的心理素质。
-
单位湖南环境生物职业技术学院
