一种基于类别的混合型文本特征降维

作者：刘海峰; 刘守生; 姚泽清

来源：微电子学与计算机, 2010, (10): 13-17.

• 文本分类
• 特征选择
• 特征抽取
• 特征降维 text categorization
• feature selection
• feature extraction
• feature reduction

提出了一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法.通过一种改进的优势率方法进行初次特征选择,将文本表示为以类别属性为行向量的矩阵形式;再使用一种改进的最大散度差特征抽取方法进行二次特征抽取.在最大限度减少信息损失的前提下实现了文本特征的二次降维.对中文文本的分类实验结果表明,提出的特征降维方法具有良好的分类效果.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学