SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留

作者：郭红青; 刘木华; 袁海超; 赵进辉^*; 陶进江; 陈健; 徐宁

来源：食品与机械, 2019, 35(12): 96-99.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2019.12.017

• 表面增强拉曼光谱法
• 主成分—线性判别分析
• 鸡肉
• 呋喃它酮代谢物
• 呋喃妥因代谢物

以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48%,预测集的判别正确率为94.29%。研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD。

• 单位
  江西农业大学