科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在数据库偏移数据定位的优化中,针对传统算法进行WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘时,无法判断出WEB数据库中低维子空间偏移数据的位置,出现数据挖掘误差大的问题。提出基于微粒群算法的WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘方法。先利用爬虫算法计算低维子空间偏移数据信息覆盖率,设定偏移数据稀疏阈值,融合微粒群算法将该阈值定义偏移数据定位挖掘目标适应值函数,将其适应值与微粒子全局最优位置进行比较,实现偏移数据定位挖掘。仿真结果表明,与传统方法相比,改进算法在定位挖掘精度、时间效率,方面都有很大的提高,并能保证较高的稳定性。
-
单位武汉科技大学城市学院
