MR扩散加权成像鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤:Meta分析

作者:朱大林*; 冯帆; 王满侠; 彭梅娟; 赵丽; 杨爱萍
来源:中国介入影像与治疗学, 2021, 18(04): 225-229.
DOI:10.13929/j.issn.1672-8475.2021.04.008

摘要

目的系统评价MR弥散加权成像(DWI)鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤的价值。方法检索PubMed、Embase、Cochrane Library、CBM、中国知网、万方医学网、维普数据库,检索时间自建库至2019年10月31日,获取DWI鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤研究,以QUADAS-2量表评估文献质量。采用Review Manager 5.2双变量模型及Meta-Disc l.4软件进行Meta分析,最终结果以合并敏感度、特异度、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)及其95%CI表示。采用综合受试者工作特征(SROC)曲线计算曲线下面积(AUC)。结果依据纳入及排除标准,最终选取11篇文献,包括313例良性肿瘤和587例恶性肿瘤。Meta分析结果显示,DWI鉴别诊断卵巢良恶性肿瘤的合并敏感度和特异度分别为0.86[95%CI(0.82,0.90)]和0.83[95%CI(0.80,0.86)],合并PLR和NLR为4.93[95%CI(3.01,8.08)]和0.19[95%CI(0.10,0.39)]。SROC曲线的AUC为0.909 3(P=0.433),未检测到阈值效应。结论 MR DWI对卵巢癌良恶性肿瘤具有较好的鉴别诊断能力。

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