科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在互联网技术创新和移动互联网深度普及中,社交网络平台作为目前人们获取和传播信息的有效途径,用户数量一直呈现直线上升趋势。现如今,人们对社交网络平台的依赖性越来越高,甚至有不少人将其看作获取信息资讯的首选。但是在进入大数据时代后,社交网络平台充斥着大量虚假信息,并由此造成了一系列社会问题。因此,本文在了解当前社交网络平台发展现状的基础上,根据人工智能检测虚假用户的优势和挑战,提出了以双层采样主动学习为核心的社交网络虚假用户检测技术。最终实验研究结果证明,主动学习策略能更快识别社交网络平台中的虚拟用户。
- 单位
