基于自回归移动平均模型评估张掖市手足口病发病情况

作者：郭宙翔^*; 刘东鹏

来源：中国病毒病杂志, 2023, 13(05): 390-394.

DOI：10.16505/j.2095-0136.2023.5013

• 乘积季节自回归移动平均模型
• 张掖市
• 手足口病
• 时间序列
• 预测

目的 构建适合张掖市的乘积季节自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)，预测手足口病发病趋势，并对其效果进行评价。方法 根据发病时间和报告地区统计的2012年1月至2022年12月张掖市手足口病月发病数资料，通过SPSS 26.0软件构建时间序列图，并拟合ARIMA乘积季节模型，使用该模型对张掖市2022年手足口病的月发病人数进行内部验证，进一步预测2023年1―12月张掖市手足口病月发病人数。结果 张掖市手足口病发病情况呈季节波动的周期性趋势，建立的ARIMA (1,0,1)×(1,1,0)12模型拟合情况较好(R2=0.758)，同时该模型残差是白噪声序列(Ljung-Box Q=15,P=0.435)，将2022年预测发病人数与实际发病人数进行比较，结果显示实际值大部分落在了预测值的95%置信区间内，模型预测基本符合实际发病情况。2023年手足口病预测值最高出现在5月，与2021年和2022年发病主高峰月份近似。结论 建立的ARIMA模型可以较好地预测张掖市2022年手足口病的发病趋势，对于疾病的短期预测有重要意义，同时也可为张掖市手足口病防控措施提供重要依据。