大数据时代高校图书馆读者服务工作策略研究

作者：蒋婕妤

来源：黑龙江科学, 2019, 10(09): 98-99.

DOI：10.16607/j.cnki.1674-6708.2019.11.088

• 大数据时代
• 高校图书馆
• 读者服务工作
• 策略

指出大数据时代高校图书馆面临的困境,如云计算存在安全隐患,数据分析法能力有限,垃圾信息较多。给出了大数据时代高校图书馆读者服务路径,即运用数据分析挖掘技术进行文献资源建设,对馆藏资源点击率进行分析,利用图书馆自动化系统对馆藏资源进行合理分类,建立馆藏资源大数据系统和观察资源体系,根据读者需求进行科学决策,分析读者的阅读偏好、借阅习惯、借阅记录、检索历史等不同类型的半结构化和非结构化数据,建立以数据信息为基础的资源管理模式,设置特定岗位,利用大数据技术开展收集、整理、分析、集成、共享等相关工作。这样,才能充分发挥大数据技术的优势,深度挖掘和整合数据,积极更新服务理念,全面提升高校图书馆的服务质量和效率。

• 单位
  桂林理工大学