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摘要
为进一步提升厦门市X波段相控阵雷达组网定量降水估测的精度，基于2021年厦门市X波段相控阵雷达双偏参量和气象自动站地面小时降水资料，分别采用XGBoost模型和ANN模型开展厦门市相控阵雷达定量降水估测对比。通过选取2022年某次降水过程，对传统Z-R方法、XGBoost模型和ANN模型进行定量和分级误差检验对比分析，结果表明，基于机器学习方法的降水估测模型，在大雨及暴雨量级的降水上具有较好的估测效果，能够在一定程度上弥补X波段雷达对大雨探测的衰减；在小雨及中雨量级的雨量估测上，传统Z-R方法表现较优。
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单位厦门市气象服务中心; 厦门市气象台
