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摘要
考虑到传统代数运算法生成的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的差异图变化区域和未变化区域对比度差，噪声鲁棒性弱，提出一种邻域级和超像素级差异图融合方法。首先通过对两期图像进行超像素分割，利用超像素结合对数运算获取超像素差异图；其次将相似性差异图和超像素差异图在邻域内进行融合；最后利用迭代阈值技术获取变化检测结果。真实的SAR数据集变化检测结果表明：该方法获取的差异图在噪声鲁棒性和对比度上均展现不错的优势，变化检测结果的kappa值在0.8以上，其可视化结果和评价指标均优于对比方法。
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