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摘要
针对人工智能实验教学存在的算力资源不足、实验环境搭建复杂等问题，本文基于CPU+GPU协同计算架构，利用Containerd和Kubernetes构建底层容器云基础设施，并在其上部署可定制化的实验环境镜像，设计和实现功能模块，从而形成人工智能实验平台。本文重点阐述了Kubernetes集群搭建、Jupyter Hub部署以及实验镜像制作方法等，可为多层次实验案例灵活提供Pytorch、TensorFlow等不同的实验运行环境。通过两个深度学习实验，证明了本文构建的平台具备良好的实用性和可行性，是一种有效的人工智能实验教学解决方案。
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