基于多参数MR影像组学方法预测前列腺癌患者骨转移

作者：张文杰; 毛宁; 谢海柱; 段绍峰; 张学喜; 王滨^*

来源：临床放射学杂志, 2020, 39(06): 1122-1126.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2020.06.021

• 前列腺癌
• 骨转移
• 多参数磁共振成像
• 影像组学

目的探究影像组学在前列腺癌(PCa)患者骨转移(BM)方面的预测意义与价值。方法回顾性分析116例经病理证实的PCa患者,将其分为训练组和验证组。从每例患者前列腺多参数磁共振成像(mpMRI)扫描的扩散加权成像(DWI)、轴位抑脂(FS) T2WI和动态增强(DCE)T1WI序列中提取并选择影像组学特征,建立影像组学标签。评估影像组学标签的预测效能,并进行验证。将独立的临床危险因素与影像组学标签结合,建立联合预测因子,评价其预测效能并在独立验证组中验证。结果共筛选出12个影像组学特征与BM的状态有关(P<0.001)。构建的影像组学标签表现出良好的预测效能(AUC 0.86,95%CI 0.77～0.95),验证组AUC为0.84(95%CI 0.72～0.95)。联合预测因子对BM患者的鉴别诊断效能进一步提高,训练组AUC为0.93(95%CI 0.86～0.99),独立验证组(AUC 0.92,95%CI 0.84～0.99);同时,构建的联合预测因子在训练组及验证组中均具有良好的校正效能。结论基于mpMRI的影像组学方法可用于个性化预测PCa患者BM,联合临床危险因素后其预测效能可进一步提高。

• 单位
  滨州医学院; 烟台毓璜顶医院