基于数字孪生和深度学习的新一代调控系统预调度方法

作者：王兴志; 翟海保; 严亚勤; 吴庆曦

来源：上海交通大学学报, 2021, S2: 37-41.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.S2.006

• 数字孪生
• 深度学习
• 预调度
• 新一代调控系统

针对新型电力系统下传统调度自动化系统可扩展性和决策前瞻性不足等问题,提出新一代调控系统预调度方法.在描述子系统层建立能够反映电网一次设备、二次设备和环境等状态的电网数字孪生体;在预测子系统层,电网数字孪生体基于电网运行数据进行深度学习,并预测电网运行的未来态势和事故风险;以华东电网新一代调控系统的预调度试点应用为例,验证所提方法的可行性.应用结果表明:该预调度方法提高了系统处理新型电力系统运行控制问题的效率,可以为新一代调控系统的全面建设和推广应用提供有益参考.

• 单位
  国网电力科学研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国家电力调度控制中心