我国省域CO_(2)-PM_(2.5)-O_(3)时空关联效应与分级协同管控对策

作者：李飞^*; 董珑; 孔少杰; 屈志光; 郭锦媛; 周媛媛; 欧昌宏

来源：中国环境科学, 2023, 1-16.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20230914.002

• 减污降碳
• 协同效应
• 时空特征
• STIRPAT模型
• 分级管控

基于减污降碳协同管控的新时代需求，探索CO2减排与大气PM2.5和O3污染的科学协同控制策略具备重要意义.本文首先分析了2015～2019年中国省域CO2排放量和大气PM2.5、O3污染浓度的时空特征与三者下降量之间的关联效果.而后利用排放因子法编制2011～2019年各省CO2和PM2.5、O3前体物的排放清单，结合STIRPAT模型分情景预测CO2和PM2.5、O3前体物的协同效应，并建立评级体系识别重点管控区域分部门解析其协同效应，最后提出针对性协同管控对策.研究结果表明:(1)53%的省份CO2减排与PM2.5浓度下降之间不存在关联效果，87%的省份CO2减排与O3浓度下降之间不存在关联效果.(2)2012～2014年我国CO2与PM2.5具有协同效应，而2015～2019年我国CO2与PM2.5不具有协同效应;多数年份我国CO2与O3前体物都具有协同效应，但并未出现减污降碳协同效应.低碳情景下达到协同效应的省份多于基准情景.(3)“Ⅰ级管控区域”各部门应优先考虑CO2和PM2.5的协同减排，“Ⅱ级管控区域”各部门应优先考虑CO2和O3的协同减排，建议各部门参照低碳情景发展，合理控制人口、城镇化率，优化能源结构等.

• 单位
  中南财经政法大学