基于Logistic回归的短缺药品预警模型构建

作者：曲帅; 魏新江^*

来源：鲁东大学学报(自然科学版), 2022, 38(04): 337-341.

• 因子分析
• Logistic回归
• 预警模型
• 药品短缺

为了建立合理有效的短缺药品预警模型，本文使用K-S检验和Mann-Whitney U检验对指标进行筛选，对经过筛选处理后的预警指标进行因子分析，确保在消除指标间多重共线性的同时，保留尽可能多的初始指标信息。对提取的公因子使用Logistic回归分析，得到短缺药品预警模型，检验结果显示，训练样本和测试样本的预测正确率分别为97.06%和91.18%,表明该模型可以有效预测药品短缺。