摘要

目的:探索磁共振MRI影像组学在乳腺浸润性导管癌(IDC)与乳腺硬化性腺病(SA)鉴别诊断中的价值。方法:收集2020年7月-2022年11月经手术病理证实为IDC42例和SA18例临床资料,分为训练组42例和测试组18例,磁共振仪获取患者乳腺MRI图像,分析MRI影像学特点及其诊断价值。患者均采用乳腺专用7通道线圈行磁共振双侧乳腺平扫及动态增强扫描。使用3D Slicer软件对T2WI、DWI、ADC及T1WI增强第3期及第7期序列图像的感兴趣区进行手动分割,并提取纹理特征、计算影像组学积分和创建影像组学模型,绘制各模型的受试者工作曲线(ROC)和绘制决策分析曲线评估模型的的预测效能和临床应用价值。结果:通过对T2WI、DWI、ADC以及T1WI增强第3期和第7期5个序列两次降维筛选后最终获得38个最优纹理特征(一阶统计特征4个、形态特征9个、GLCM特征13个、GLSZM特征3个、NGTDM特征2个、GLDM特征4个、GLRLM特征3个),采用logistic回归构建5个诊断模型,计算获得了预测IDC和SA病理分型的影像组学积分。ROC分析训练组中5个模型曲线下面积(AUC)分别为0.976、0.969、0.964、0.997、0.997,灵敏度分别为0.937、0.900、1.000、0.967、0.967,特异度分别为0.967、1.000、0.917、1.000、1.000;测试组中5个模型AUC分别为0.986、0.944、0.896、0.944、0.972,灵敏度分别为0.917、1.000、1.000、0.833、0.917,特异度分别为1.000、0.833、0.857、1.000、1.000。训练组和测试组校准曲线显示该模型均具有良好的校准度,决策曲线提示所构建的影像组学模型对IDC和SA有良好的鉴别诊断效能。结论:基于5个序列(T2WI、DWI、ADC、T1WI增强第3期及第7期)所构建的影像组学模型对IDC和SA有良好的鉴别诊断效能。