针对变速箱故障机理复杂、信号分析较难获取充足异常样本标签的问题，提出一种基于集体离群点检测故障的方法。首先以多元高斯混合函数拟合正常样本数据集和测试数据集分布，其次采用不动点迭代算法求解似然估计函数，搜索出数据分布函数的最优参数，最后通过数据分布趋势对比挖掘测试数据集中的集体离群点。实验环节对包含8种故障类型的变速箱工作数据集进行测试，故障识别率均在90%以上。结果表明，该诊断方法可以在事先不了解故障机理的情况下，挖掘出数据集中表征变速箱故障的异常数据序列。
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