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摘要
针对强背景噪声下轴承复合故障诊断困难的问题，提出一种优化最大相关峭度解卷积(MCKD)和变分模态分解(VMD)并结合互相关谱的轴承复合故障诊断方法。首先，通过黏菌优化算法(SMA)优化MCKD的参数，实现故障信号解卷积及故障特征增强，完成复合故障特征分离；其次，对分离的解卷积信号进行互相关谱分析，对故障特征不明显的解卷积信号使用VMD进行降噪；最后，对降噪的解卷积信号进行互相关谱分析，进一步降低噪声的影响，提取故障特征完成故障诊断。仿真和实验结果表明，所提方法克服了仅使用MCKD或包络谱的缺点，能够有效降低噪声的影响，复合故障诊断效果较好。
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