提出了一种基于U-Net的单幅图像去雾算法。该算法利用卷积神经网络学习雾天相关特征,输出雾天图像与清晰图像之前的透射关系,通过大气散射模型还原无雾图像。网络结构主要包括卷积与上采样结构。根据实验结果可以看出,无论是在合成雾天图像还是真实雾天图像的去雾上,所提出的算法均有不错的去雾效果,通过客观指标评价也可看出其优于其他算法。
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