基于情绪感知的语言多属性决策方法

作者：周剑^*; 肖甫; 杜宁; 严筱永; 孙力娟

来源：控制与决策, 2020, 35(08): 1945-1952.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2018.1435

• 语言多属性决策
• 情绪感知
• SVM
• 云模型
• 前景理论
• 决策支持

情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知的语言多属性决策方法.首先,提出基于SVM概率输出模型的情绪感知方法,根据决策者脑电信号,实时、准确感知决策者情绪状态的概率分布;其次,提出基于云模型的语言评价定量化方法,一方面考虑语言评价的模糊性与随机性,另一方面考虑决策者情绪状态因素,定量化语言评价;然后,提出基于前景理论的方案排序方法,在情绪泛化假设下,根据综合前景值将各方案排序;最后,通过实例验证该决策方法的可行性和有效性.

• 单位
  南京邮电大学