油气管道高后果区识别数据准备

作者：谢明; 刘昊; 赖俊西

来源：当代化工, 2014, 43(07): 1389-1391.

DOI：10.13840/j.cnki.cn21-1457/tq.2014.07.074

• 高后果区
• 完整性管理
• 影响因素
• 数据模块

高后果区(High Consequence Areas,HCAs)识别是油气管道完整性管理的首要步骤,对高后果分析所需要的数据项进行分析、整理、归类,建立数据模块,可以有针对性地进行数据采集,进而有效完成高后果区识别工作。利用马克思主义哲学思维方法:由个别到一般的思维方法,对国外典型油气管道事故进行调研分析,找出高后果事故一般特征,并对造成高后果原因进行分析,得出管道高后果区影响因素主要是环境因素和人口因素,再结合相关完整性管理规范,对油气管道高后果区识所需数据划分了数据模块,从而明确了高后果区识别的数据准备,节约了分析时间,一定程度地减少了企业识别费用。

• 单位
  中国石油天然气股份有限公司; 兰成渝输油分公司; 中国石油化工股份有限公司西南油气分公司; 西南石油大学