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摘要
气阀是往复压缩机在工作过程中极易发生故障的部件。从气阀时频图分析的角度，提出了一种基于GLCM-HOG和WOA-ELM的往复压缩机气阀故障诊断方法。首先，通过小波变换对各运行状态气阀的振动信号进行处理，生成时频图；用GLCM和HOG分别提取气阀时频图特征，融合形成GLCM-HOG特征。然后，利用WOA方法对ELM模型的输入层节点权值和隐藏层节点阈值进行优化，构建气阀故障诊断模型。最后，将GLCM特征和GLCM-HOG特征分别输入到WOA-ELM模型中，来证明本文所提方法的有效性和优越性，从而实现往复压缩机气阀故障的诊断。实验结果表明：与GLCM特征相比，构造的GLCM-HOG特征更能准确全面地反映气阀时频图特征；与ELM模型相比，WOA-ELM模型诊断气阀故障的准确率更高。
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