基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法

作者：杜雪; 孙秀娟^*; 李长安; 王传江; 王宁宁; 冯政凯

来源：电光与控制, 2021, 28(11): 101-105.

• 水下图像
• 图像增强
• 图像融合
• 色彩补偿
• Retinex算法

由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度Retinex算法处理V通道,再转换回RGB空间;最后,将得到的3个结果加权融合和细节增强得到最终的增强图像。实验结果表明,所提方法对提高水下图像的对比度和清晰度有良好的效果,并可有效解决图像的颜色失真问题。

• 单位
  山东科技大学