科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
采用气相-离子迁移色谱（gas chromatography-ion mobility spectroscopy， GC-IMS）结合化学计量学对不同花生油掺伪量（0%、5%、10%、20%、30%、100%）的大鲵油中挥发性成分进行探究。结果表明，不同掺伪量大鲵油GC-IMS 图谱中共鉴定出41种挥发性化合物，其中醛类21种，酮类6种，醇类4种，杂环类4种，酯类3种，含硫类2种，酸类1种。随着掺伪量的增加，醛类、杂环类、酸类和酯类化合物含量增加，而酮类、醇类和含硫类化合物含量减少。建立了挥发性成分与实际掺伪量偏最小二乘回归模型，校正集和验证集相关系数R2值分别为0.9924和0.9882，表明建立的掺伪量预测模型较为可靠。主成分分析表明，前2个主成分累计贡献率为94.3%，说明不同掺伪量大鲵油可通过挥发性成分实现较好的区分。通过偏最小二乘法判别分析（partial least squares discriminant analysis，PLS-DA）并结合变量投影重要度（variable importance for the projection，VIP）筛选出13种差异挥发性化合物（VIP＞1），其中醛类7种，酮类3种，醇类1种，含硫类1种和及酯类1种。主成分和聚类分析结果表明这些差异挥发性成分也可用于不同掺伪量大鲵油的区分。该研究为无损、快速鉴别大鲵油真实性提供了参考方法。
- 单位
