试卷上手写文本的检测是智能阅卷中的一个重要环节。为了提高试卷上手写文本检测效果特别是解决检测过程中手写体和印刷体容易混淆的问题,文中提出一种基于CTPN的改进算法,使用多层卷积网络提取特征以提升检测能力,设计了一种双线性池化模块进一步提取高阶特征来区分手写体和印刷体。经实验验证,文中所提出的算法可以准确地检测试卷上的手写文本,具有良好的检测能力。
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