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摘要
为解决农业面源污染关键源区识别过程中情景单一、数据量大、涉及环节多，以及模型复杂、操作繁琐和治理效果不明确等问题，采用GIS技术结合InVEST的产水量与营养物传输率模型，构建可进行农业面污染关键源区识别与治理模拟的信息系统。设计了基于入河负荷、潜在径流浓度、负荷与产水量比值3种不同情景下的关键源区识别功能，模拟了3种情景下关键源区的分布状况；整合了InVEST的产水量、营养物传输率和流失负荷等模型；设计了面源污染关键源区治理模拟功能，可直观展示3种情景下识别出的关键源区的治理效果；并以海河流域为例，应用该软件对农田总氮（TN）面源关键源区进行了识别和模拟治理。结果表明：1）基于入河负荷情景下识别出的关键源区较为分散，分布在除永定河与子牙河水系外的大部分水系；基于潜在径流浓度情景下的关键源区分布较为集中，多分布在流域中部至南部，其余分布在东南部；基于负荷与产水量比值情景下识别出的关键源区分布高度集中，分布在流域中部至南部。2）基于潜在径流浓度、负荷与产水量比值情景在TN、总磷（TP）模拟治理中的效果接近，且明显优于基于入河负荷情景；结合软件中设定的基于入河负荷、潜在径流浓度、负荷与产水量比值3种情景进行分析，能降低复杂地理环境带来的影响，提高面源污染关键源区的识别效率，提升面源污染关键源区治理决策的科学性，具有实用性。
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