基于机器学习的燃煤元素碳含量预测模型研究

作者：韩学义

来源：中国高新科技, 2020, (10): 23-25.

DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2020.10.06

• 机器学习
• 燃煤元素碳含量
• 预测模型
• 数据分析

燃煤元素碳含量作为核算发电企业碳排放的重要参数之一,对其进行预测对企业加强碳管理具有重要参考意义。文章运用基于Python的机器学习算法(随机森林算法、梯度提升树算法、XGBoost算法),建立火力发电厂入炉燃煤元素碳含量的预测模型,提出了提高燃煤元素碳含量预测准确度的改进建议。

• 单位
  中国华电集团有限公司