摘要

当前,人工智能正加速发展,且广泛应用于社会生活的方方面面。与此同时,它在网络安全领域的风险也日益凸显,尤其是数据安全问题,需要引起高度关注。本文从分析数据要素相关的侵害行为出发,选取模式识别这一典型应用场景来具体阐述,并在立法层面探讨现行规则应对与应然规则建构,在产业领域建议相关企业加强风险防控,使各方主体共同助力来确保人工智能安全、可靠、可控发展。