摘要

目的 利用logistic回归分析的方法,分析频繁就诊患者的特点及影响因素。方法 选取2020年1月至12月北京市朝阳区安贞社区卫生服务中心全科门诊就诊5221例患者作为研究对象。采用就诊次数分组法将患者分为两组,频繁就诊组(511例)为就诊次数>24次/年,非频繁就诊组(4710例)为≤24次/年。比较两组可能影响因素,利用logistic回归分析的方法 分析频繁就诊的影响因素。结果 单因素分析结果 显示,频繁就诊组年龄、冠心病、高血压、2型糖尿病、骨关节病、骨质疏松、脑血管疾病、高脂血症、慢性阻塞性肺疾病及慢病总数的比例高于非频繁就诊组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果提示,年龄(β=0.12,OR=1.22,95%CI=1.07~1.38)、冠心病(β=0.51,OR=1.66,95%CI=1.45~1.91)、骨关节病(β=0.55,OR=1.74,95%CI=1.20~2.52)、慢性阻塞性肺疾病(β=0.71,OR=2.04,95%CI=1.76~2.37)及慢病总数(β=0.78,OR=2.19,95%CI=1.89~2.54)是频繁就诊的危险因素(P<0.05)。结论 年龄、冠心病、骨关节病、慢性阻塞性肺疾病及慢病总数是频繁就诊的危险因素。