准确、及时地发现受电弓结构异常故障对于受电弓的维护和行车安全具有重大意义。本文提出一种基于图像处理的非接触式受电弓结构异常故障检测算法,并通过实际图像数据验证了算法的有效性和通用性。该算法对于背景复杂、光照不均、含噪声等图像具有良好的适应性,算法检测准确率达90%以上,极大地提高了受电弓结构异常故障的检测效率,具有重要的工程实际意义。
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