ARIMA模型预测上海市闸北区手足口病发病趋势

作者：蔡晓虹; 万秋萍; 吴益生; 熊建箐; 徐敏钢; 李恩国

来源：实用预防医学, 2012, (03): 381-384.

• 时间序列分析
• ARIMA模型
• 手足口病
• 预测 Time series analysis
• ARIMA model
• Hand-foot-mouth disease
• Forecast

目的应用季节性时间序列ARIMA模型建立手足口病发病趋势预测,为预警、早期防控手足口病流行提供依据。方法应用SPSS13.0对2002年4月-2011年3月8年的手足口病逐月发病率建立ARIMA模型。结果通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验,最终确定模型为ARIMA(1,0,0)(2,1,0)12,其中AIC=235.855,BIC=245.942,LB统计量检验残差序列为白噪声序列。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警预测产生积极的指导作用。