对基于机器视觉的混凝土裂缝检测方法在变电站工程中的应用展开研究：利用无人机搭载图像传感器，获取变电站建筑结构混凝土图像数据，利用机器视觉技术对图像数据进行灰度化处理、滤波处理，提取图像连通区域占框比、图像中点和线的离散状态特征，根据提取到的特征对混凝土裂缝进行识别分析，实现混凝土裂缝的检测。经试验证明，该方法的召回率平均值为97.48%，最大召回率可以达到99.75%，在变电站建筑结构混凝土裂缝检测方面具有较高的精度。
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